NHR-Verbund
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Für sehr rechenzeit- und speicherintensive Berechnungen, die die lokal verfügbaren Ressourcen übersteigen, stehen zusätzliche Rechnersysteme über den Verbund Nationales Hochleistungsrechnen (NHR) zur Verfügung, insbesondere auf den ehemaligen HLRN-Zentren in Berlin (NHR@ZIB) und Göttingen (NHR@Göttingen). Gerne beraten wir Sie bei der Auswahl geeigneter Hardwaresysteme und unterstützen Sie bei der Accountbeantragung.
NHR-System am Zuse Zentrum Berlin (ZIB), Foto: ITMZ | Universität Rostock.
NHR@ZIB: Systemressourcen
- Intel CPU-Partition
- 1270 Knoten (121920 Cores)
- jeweils mit 2 Intel Cascade Lake CPUs
- 48 Cores pro CPU
- 1236 Knoten mit 384 GB RAM
- 32 Knoten mit 768 GB RAM
- 2 Knotem mit 1,5TB RAM
- jeweils mit 2 Intel Cascade Lake CPUs
- 1270 Knoten (121920 Cores)
- Nvidia GPU-Cluster
- 42 GPU Knoten mit jeweils
- 4 Nvidia A100 (80GB) Grafikkarten
- 2 Intel Xeon 8360y CPUs
- 42 GPU Knoten mit jeweils
NHR-System an der GWDG in Göttingen
NHR@Göttingen: Systemressourcen
- Intel CPU-Partition
- 974 Knoten (93504 Cores)
- jeweils mit 2 Intel Cascade Lake CPUs
- 48 Cores pro CPU
- 956 Knoten mit 384GB RAM
- 16 Knoten mit 768GB RAM
- 2 Knoten mit 1,5TB RAM
- jeweils mit 2 Intel Cascade Lake CPUs
- 448 Knoten (17920 Cores)
- jeweils mit 2 Intel Skylake CPUs
- 20 Cores pro CPU
- 432 Knoten mit 192GB RAM
- 16 Knoten mit 768GB RAM
- jeweils mit 2 Intel Skylake CPUs
- 974 Knoten (93504 Cores)
- Nvidia GPU-Cluster
- 33 GPU-Knoten mit jeweils
- 4 Nvidia A100 (40GB) Grafikkarten
- 2 AMD Epyc 7513 CPUs
- 33 GPU-Knoten mit jeweils
Weitere Informationen:
- Für NHR@ZIB und NHR@Göttingen:
- Übersicht über Veranstaltungen, Kurse und Workshops innerhalb des NHR-Verbundes
- NHR-News
Ansprechpartner an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
Falls Sie Interesse an der Nutzung der NHR-Systeme haben, stehen Ihnen folgende Mitarbeiter des Rechenzentrums für weitere Informationen zur Verfügung:
- Dr. Karsten Balzer, balzer@rz.uni-kiel.de, Telefon: 880-4659
- Dr. Simone Knief, knief@rz.uni-kiel.de, Telefon: 880-2766